Ładuje się......
Sparse Boosting for High-Dimensional Survival Data with Varying Coefficients
Motivated by high-throughput profiling studies in biomedical research, variable selection methods have been a focus for biostatisticians. In this paper we consider semiparametric varying-coefficient accelerated failure time models for right censored survival data with high-dimensional covariates. In...
Zapisane w:
| Wydane w: | Stat Med |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
2017
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5799045/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29152776 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/sim.7544 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|