Ładuje się......
Anomaly Detection in Nanofibrous Materials by CNN-Based Self-Similarity
Automatic detection and localization of anomalies in nanofibrous materials help to reduce the cost of the production process and the time of the post-production visual inspection process. Amongst all the monitoring methods, those exploiting Scanning Electron Microscope (SEM) imaging are the most eff...
Zapisane w:
| Wydane w: | Sensors (Basel) |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
MDPI
2018
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5795842/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29329268 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s18010209 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|