تحميل...
Principal weighted support vector machines for sufficient dimension reduction in binary classification
Sufficient dimension reduction is popular for reducing data dimensionality without stringent model assumptions. However, most existing methods may work poorly for binary classification. For example, sliced inverse regression (Li, 1991) can estimate at most one direction if the response is binary. In...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Biometrika |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Oxford University Press
2017
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5793677/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29430027 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/biomet/asw057 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|