Đang tải...

Learning to Compose Domain-Specific Transformations for Data Augmentation

Data augmentation is a ubiquitous technique for increasing the size of labeled training sets by leveraging task-specific data transformations that preserve class labels. While it is often easy for domain experts to specify individual transformations, constructing and tuning the more sophisticated co...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Adv Neural Inf Process Syst
Những tác giả chính: Ratner, Alexander J., Ehrenberg, Henry R., Hussain, Zeshan, Dunnmon, Jared, Ré, Christopher
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: 2017
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5786274/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29375240
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!