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Infectious disease prediction with kernel conditional density estimation

Creating statistical models that generate accurate predictions of infectious disease incidence is a challenging problem whose solution could benefit public health decision makers. We develop a new approach to this problem using kernel conditional density estimation (KCDE) and copulas. We obtain pred...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Stat Med
Main Authors: Ray, Evan L., Sakrejda, Krzysztof, Lauer, Stephen A., Johansson, Michael A., Reich, Nicholas G.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2017
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5771499/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28905403
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/sim.7488
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