Classifying the Perceptual Interpretations of a Bistable Image Using EEG and Artificial Neural Networks

In order to classify different human brain states related to visual perception of ambiguous images, we use an artificial neural network (ANN) to analyze multichannel EEG. The classifier built on the basis of a multilayer perceptron achieves up to 95% accuracy in classifying EEG patterns correspondin...

Descrizione completa

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Pubblicato in:Front Neurosci
Autori principali: Hramov, Alexander E., Maksimenko, Vladimir A., Pchelintseva, Svetlana V., Runnova, Anastasiya E., Grubov, Vadim V., Musatov, Vyacheslav Yu., Zhuravlev, Maksim O., Koronovskii, Alexey A., Pisarchik, Alexander N.
Natura: Artigo
Lingua:Inglês
Pubblicazione: Frontiers Media S.A. 2017
Soggetti:
Neuroscience
Accesso online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5722852/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29255403
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fnins.2017.00674
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne! !

Documenti analoghi