The Rosetta all-atom energy function for macromolecular modeling and design

Over the past decade, the Rosetta biomolecular modeling suite has informed diverse biological questions and engineering challenges ranging from interpretation of low-resolution structural data to design of nanomaterials, protein therapeutics, and vaccines. Central to Rosetta’s success is the energy...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:J Chem Theory Comput
Những tác giả chính: Alford, Rebecca F., Leaver-Fay, Andrew, Jeliazkov, Jeliazko R., O’Meara, Matthew J., DiMaio, Frank P., Park, Hahnbeom, Shapovalov, Maxim V., Renfrew, P. Douglas, Mulligan, Vikram K., Kappel, Kalli, Labonte, Jason W., Pacella, Michael S., Bonneau, Richard, Bradley, Philip, Dunbrack, Roland L., Das, Rhiju, Baker, David, Kuhlman, Brian, Kortemme, Tanja, Gray, Jeffrey J.
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: 2017
Những chủ đề:
Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5717763/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28430426
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1021/acs.jctc.7b00125
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự