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Generalized Scalar-on-Image Regression Models via Total Variation

The use of imaging markers to predict clinical outcomes can have a great impact in public health. The aim of this paper is to develop a class of generalized scalar-on-image regression models via total variation (GSIRM-TV), in the sense of generalized linear models, for scalar response and imaging pr...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:J Am Stat Assoc
Main Authors: Wang, Xiao, Zhu, Hongtu
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2017
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5693263/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29151658
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/01621459.2016.1194846
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