Cardiovascular Event Prediction by Machine Learning: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis

RATIONALE: Machine learning may be useful to characterize cardiovascular risk, predict outcomes and identify biomarkers in population studies. OBJECTIVE: To test the ability of random survival forests (RF), a machine learning technique, to predict six cardiovascular outcomes in comparison to standar...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Circ Res
Main Authors: Ambale-Venkatesh, Bharath, Yang, Xiaoying, Wu, Colin O., Liu, Kiang, Hundley, W. Gregory, McClelland, Robyn, Gomes, Antoinette S., Folsom, Aaron R., Shea, Steven, Guallar, Eliseo, Bluemke, David A., Lima, João A. C.
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2017
נושאים:
Article
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5640485/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28794054
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.117.311312
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים