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Fusing functional signals by sparse canonical correlation analysis improves network reproducibility

We contribute a novel multivariate strategy for computing the structure of functional networks in the brain from arterial spin labeling (ASL) MRI. Our method fuses and correlates multiple functional signals by employing an interpretable dimensionality reduction method, sparse canonical correlation a...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Med Image Comput Comput Assist Interv
Main Authors: Duda, Jeffrey T., Detre, John A., Kim, Junghoon, Gee, James C., Avants, Brian B.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2013
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5640445/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24505815
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