تحميل...
A Bootstrap Metropolis–Hastings Algorithm for Bayesian Analysis of Big Data
Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods have proven to be a very powerful tool for analyzing data of complex structures. However, their computer-intensive nature, which typically require a large number of iterations and a complete scan of the full dataset for each iteration, precludes their use for...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Technometrics |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2016
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5637557/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29033469 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/00401706.2016.1142905 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|