טוען...

Sequential and Mixed Genetic Algorithm and Learning Automata (SGALA, MGALA) for Feature Selection in QSAR

Feature selection is of great importance in Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) analysis. This problem has been solved using some meta-heuristic algorithms such as GA, PSO, ACO and so on. In this work two novel hybrid meta-heuristic algorithms i.e. Sequential GA and LA (SGALA) and Mi...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Iran J Pharm Res
Main Authors: MotieGhader, Habib, Gharaghani, Sajjad, Masoudi-Sobhanzadeh, Yosef, Masoudi-Nejad, Ali
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Shaheed Beheshti University of Medical Sciences 2017
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5603862/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28979308
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!