Improving data sharing in research with context-free encoded missing data

Lack of attention to missing data in research may result in biased results, loss of power and reduced generalizability. Registering reasons for missing values at the time of data collection, or—in the case of sharing existing data—before making data available to other teams, can save time and effort...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :PLoS One
Главные авторы: Hoevenaar-Blom, Marieke P., Guillemont, Juliette, Ngandu, Tiia, Beishuizen, Cathrien R. L., Coley, Nicola, Moll van Charante, Eric P., Andrieu, Sandrine, Kivipelto, Miia, Soininen, Hilkka, Brayne, Carol, Meiller, Yannick, Richard, Edo
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: Public Library of Science 2017
Предметы:
Research Article
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5595279/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28898245
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0182362
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы