Đang tải...
A Deep Learning-Based Radiomics Model for Prediction of Survival in Glioblastoma Multiforme
Traditional radiomics models mainly rely on explicitly-designed handcrafted features from medical images. This paper aimed to investigate if deep features extracted via transfer learning can generate radiomics signatures for prediction of overall survival (OS) in patients with Glioblastoma Multiform...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Sci Rep |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Publishing Group UK
2017
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5583361/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28871110 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-017-10649-8 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|