Đang tải...
A Novel Online Sequential Extreme Learning Machine for Gas Utilization Ratio Prediction in Blast Furnaces
Gas utilization ratio (GUR) is an important indicator used to measure the operating status and energy consumption of blast furnaces (BFs). In this paper, we present a soft-sensor approach, i.e., a novel online sequential extreme learning machine (OS-ELM) named DU-OS-ELM, to establish a data-driven m...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Sensors (Basel) |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI
2017
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5579571/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28796187 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s17081847 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|