Estimation of leaf area index and its sunlit portion from DSCOVR EPIC data: Theoretical basis

This paper presents the theoretical basis of the algorithm designed for the generation of leaf area index and diurnal course of its sunlit portion from NASA’s Earth Polychromatic Imaging Camera (EPIC) onboard NOAA’s Deep Space Climate Observatory (DSCOVR). The Look-up-Table (LUT) approach implemente...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Remote Sens Environ
Main Authors: Yang, Bin, Knyazikhin, Yuri, Mõttus, Matti, Rautiainen, Miina, Stenberg, Pauline, Yan, Lei, Chen, Chi, Yan, Kai, Choi, Sungho, Park, Taejin, Myneni, Ranga B.
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2017
נושאים:
Article
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5577800/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28867834
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2017.05.033
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים