Загрузка...

Analyzing Large Datasets with Bootstrap Penalization

Data with a large p (number of covariates) and/or a large n (sample size) are now commonly encountered. For many problems, regularization especially penalization is adopted for estimation and variable selection. The straightforward application of penalization to large datasets demands a “big compute...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :Biom J
Главные авторы: Fang, Kuangnan, Ma, Shuangge
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: 2016
Предметы:
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5577005/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27870109
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/bimj.201600052
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!