Identification of Anisomerous Motor Imagery EEG Signals Based on Complex Algorithms

Motor imagery (MI) electroencephalograph (EEG) signals are widely applied in brain-computer interface (BCI). However, classified MI states are limited, and their classification accuracy rates are low because of the characteristics of nonlinearity and nonstationarity. This study proposes a novel MI p...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Comput Intell Neurosci
المؤلفون الرئيسيون: Liu, Rensong, Zhang, Zhiwen, Duan, Feng, Zhou, Xin, Meng, Zixuan
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Hindawi 2017
الموضوعات:
Research Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5569879/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28874909
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1155/2017/2727856
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة