טוען...

DeepNAT: Deep Convolutional Neural Network for Segmenting Neuroanatomy

We introduce DeepNAT, a 3D Deep convolutional neural network for the automatic segmentation of NeuroAnaTomy in T1-weighted magnetic resonance images. DeepNAT is an end-to-end learning-based approach to brain segmentation that jointly learns an abstract feature representation and a multi-class classi...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Neuroimage
Main Authors: Wachinger, Christian, Reuter, Martin, Klein, Tassilo
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2017
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5563492/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28223187
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.02.035
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!