Đang tải...
Improving fold resistance prediction of HIV-1 against protease and reverse transcriptase inhibitors using artificial neural networks
BACKGROUND: Drug resistance in HIV treatment is still a worldwide problem. Predicting resistance to antiretrovirals (ARVs) before starting any treatment is important. Prediction accuracy is essential, as low-accuracy predictions increase the risk of prescribing sub-optimal drug regimens leading to p...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BioMed Central
2017
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5558779/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28810826 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-017-1782-x |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|