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Prototype Generation Using Self-Organizing Maps for Informativeness-Based Classifier

The k nearest neighbor is one of the most important and simple procedures for data classification task. The kNN, as it is called, requires only two parameters: the number of k and a similarity measure. However, the algorithm has some weaknesses that make it impossible to be used in real problems. Si...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Comput Intell Neurosci
Principais autores: Moreira, Leandro Juvêncio, Silva, Leandro A.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Hindawi 2017
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5547710/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28811818
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1155/2017/4263064
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