Đang tải...

Autoregressive and Cross-lagged Model for Bivariate Non-commensurate Outcomes

Autoregressive and cross-lagged models have been widely used to understand the relationship between bivariate commensurate outcomes in social and behavioral sciences, but not much work has been done in modeling bivariate non-commensurate (e.g. mixed binary and continuous) outcomes simultaneously. We...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Stat Med
Những tác giả chính: He, Fei, Teixeira-Pinto, Armando, Harezlak, Jaroslaw
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: 2017
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5518811/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28470746
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/sim.7325
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!