Đang tải...
Autoregressive and Cross-lagged Model for Bivariate Non-commensurate Outcomes
Autoregressive and cross-lagged models have been widely used to understand the relationship between bivariate commensurate outcomes in social and behavioral sciences, but not much work has been done in modeling bivariate non-commensurate (e.g. mixed binary and continuous) outcomes simultaneously. We...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Stat Med |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2017
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5518811/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28470746 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/sim.7325 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|