Enhancing Classification Performance of Functional Near-Infrared Spectroscopy- Brain–Computer Interface Using Adaptive Estimation of General Linear Model Coefficients

In this paper, a novel methodology for enhanced classification of functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) signals utilizable in a two-class [motor imagery (MI) and rest; mental rotation (MR) and rest] brain–computer interface (BCI) is presented. First, fNIRS signals corresponding to MI and MR...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রকাশিত:Front Neurorobot
প্রধান লেখক: Qureshi, Nauman Khalid, Naseer, Noman, Noori, Farzan Majeed, Nazeer, Hammad, Khan, Rayyan Azam, Saleem, Sajid
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Inglês
প্রকাশিত: Frontiers Media S.A. 2017
বিষয়গুলি:
Neuroscience
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5512010/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28769781
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fnbot.2017.00033
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

অনুরূপ উপাদানগুলি