تحميل...
Seamless lesion insertion for data augmentation in CAD training
The performance of a classifier is largely dependent on the size and representativeness of data used for its training. In circumstances where accumulation and/or labeling of training samples is difficult or expensive, such as medical applications, data augmentation can potentially be used to allevia...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | IEEE Trans Med Imaging |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2016
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5509514/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28113310 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TMI.2016.2640180 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|