Đang tải...
A MAD-Bayes Algorithm for State-Space Inference and Clustering with Application to Querying Large Collections of ChIP-Seq Data Sets
Current analytic approaches for querying large collections of chromatin immunoprecipitation followed by sequencing (ChIP-seq) data from multiple cell types rely on individual analysis of each data set (i.e., peak calling) independently. This approach discards the fact that functional elements are fr...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | J Comput Biol |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Mary Ann Liebert, Inc.
2017
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5467113/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27835030 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1089/cmb.2016.0138 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|