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Hidden Parameter Markov Decision Processes: A Semiparametric Regression Approach for Discovering Latent Task Parametrizations
Control applications often feature tasks with similar, but not identical, dynamics. We introduce the Hidden Parameter Markov Decision Process (HiP-MDP), a framework that parametrizes a family of related dynamical systems with a low-dimensional set of latent factors, and introduce a semiparametric re...
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| Publicado no: | IJCAI (U S) |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
2016
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5466173/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28603402 |
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