تحميل...
AUTOMATIC TISSUE CHARACTERIZATION OF AIR TRAPPING IN CHEST RADIOGRAPHS USING DEEP NEURAL NETWORKS
Significant progress has been made in recent years for computer-aided diagnosis of abnormal pulmonary textures from computed tomography (CT) images. Similar initiatives in chest radiographs (CXR), the common modality for pulmonary diagnosis, are much less developed. CXR are fast, cost effective and...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2016
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5459489/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28324924 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2016.7590649 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|