Sparse graphical Gaussian modeling of the isoprenoid gene network in Arabidopsis thaliana

We present a novel graphical Gaussian modeling approach for reverse engineering of genetic regulatory networks with many genes and few observations. When applying our approach to infer a gene network for isoprenoid biosynthesis in Arabidopsis thaliana, we detect modules of closely connected genes an...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :Genome Biol
Главные авторы: Wille, Anja, Zimmermann, Philip, Vranová, Eva, Fürholz, Andreas, Laule, Oliver, Bleuler, Stefan, Hennig, Lars, Prelić, Amela, von Rohr, Peter, Thiele, Lothar, Zitzler, Eckart, Gruissem, Wilhelm, Bühlmann, Peter
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: BMC 2004
Предметы:
Method
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.govhttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC545783/
https://ncbi.nlm.nih.govhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15535868/
https://ncbi.nlm.nih.govhttps://doi.org/10.1186/gb-2004-5-11-r92
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы