KID Project: an internet-based digital video atlas of capsule endoscopy for research purposes

BACKGROUND AND AIMS:  Capsule endoscopy (CE) has revolutionized small-bowel (SB) investigation. Computational methods can enhance diagnostic yield (DY); however, incorporating machine learning algorithms (MLAs) into CE reading is difficult as large amounts of image annotations are required for train...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Endosc Int Open
Những tác giả chính: Koulaouzidis, Anastasios, Iakovidis, Dimitris K., Yung, Diana E., Rondonotti, Emanuele, Kopylov, Uri, Plevris, John N., Toth, Ervin, Eliakim, Abraham, Wurm Johansson, Gabrielle, Marlicz, Wojciech, Mavrogenis, Georgios, Nemeth, Artur, Thorlacius, Henrik, Tontini, Gian Eugenio
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: © Georg Thieme Verlag KG 2017
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5452962/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28580415
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1055/s-0043-105488
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự