Φορτώνει......

Automated prediction of emphysema visual score using homology-based quantification of low-attenuation lung region

OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate the relationship between visual score of emphysema and homology-based emphysema quantification (HEQ) and evaluate whether visual score was accurately predicted by machine learning and HEQ. MATERIALS AND METHODS: A total of 115 anonymized comput...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:PLoS One
Κύριοι συγγραφείς: Nishio, Mizuho, Nakane, Kazuaki, Kubo, Takeshi, Yakami, Masahiro, Emoto, Yutaka, Nishio, Mari, Togashi, Kaori
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Public Library of Science 2017
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5444793/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28542398
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0178217
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!