Đang tải...
Characterization of Change and Significance for Clinical Findings in Radiology Reports Through Natural Language Processing
We built a natural language processing (NLP) method to automatically extract clinical findings in radiology reports and characterize their level of change and significance according to a radiology-specific information model. We utilized a combination of machine learning and rule-based approaches for...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | J Digit Imaging |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Springer International Publishing
2017
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5422225/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28050714 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s10278-016-9931-8 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|