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Optimal linear estimation under unknown nonlinear transform
Linear regression studies the problem of estimating a model parameter β* ∈ℝ(p), from n observations [Formula: see text] from linear model y(i) = 〈x(i), β*〉 + ε(i). We consider a significant generalization in which the relationship between 〈x(i), β*〉 and y(i) is noisy, quantized to a single bit, pote...
Salvato in:
| Pubblicato in: | Adv Neural Inf Process Syst |
|---|---|
| Autori principali: | , , , |
| Natura: | Artigo |
| Lingua: | Inglês |
| Pubblicazione: |
2015
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5388070/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28408793 |
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