Cross-Subject EEG Feature Selection for Emotion Recognition Using Transfer Recursive Feature Elimination

Using machine-learning methodologies to analyze EEG signals becomes increasingly attractive for recognizing human emotions because of the objectivity of physiological data and the capability of the learning principles on modeling emotion classifiers from heterogeneous features. However, the conventi...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Front Neurorobot
Những tác giả chính: Yin, Zhong, Wang, Yongxiong, Liu, Li, Zhang, Wei, Zhang, Jianhua
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Frontiers Media S.A. 2017
Những chủ đề:
Neuroscience
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5385370/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28443015
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fnbot.2017.00019
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự