Liberal Entity Extraction: Rapid Construction of Fine-Grained Entity Typing Systems

The ability of automatically recognizing and typing entities in natural language without prior knowledge (e.g., predefined entity types) is a major challenge in processing such data. Most existing entity typing systems are limited to certain domains, genres, and languages. In this article, we propos...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :Big Data
Главные авторы: Huang, Lifu, May, Jonathan, Pan, Xiaoman, Ji, Heng, Ren, Xiang, Han, Jiawei, Zhao, Lin, Hendler, James A.
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: Mary Ann Liebert, Inc. 2017
Предметы:
Original Articles
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5374868/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28328252
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1089/big.2017.0012
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы