Đang tải...
Response Surface Methodology Using a Fullest Balanced Model: A Re-Analysis of a Dataset in the Korean Journal for Food Science of Animal Resources
Response surface methodology (RSM) is a useful set of statistical techniques for modeling and optimizing responses in research studies of food science. In the analysis of response surface data, a second-order polynomial regression model is usually used. However, sometimes we encounter situations whe...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Korean J Food Sci Anim Resour |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Korean Society for Food Science of Animal Resources
2017
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5355578/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28316481 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.5851/kosfa.2017.37.1.139 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|