লোডিং...
Parallel group independent component analysis for massive fMRI data sets
Independent component analysis (ICA) is widely used in the field of functional neuroimaging to decompose data into spatio-temporal patterns of co-activation. In particular, ICA has found wide usage in the analysis of resting state fMRI (rs-fMRI) data. Recently, a number of large-scale data sets have...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রকাশিত: | PLoS One |
|---|---|
| প্রধান লেখক: | , , , , , , , , |
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
Public Library of Science
2017
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5344430/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28278208 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0173496 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|