Ładuje się......
Unsupervised detection of cancer driver mutations with parsimony-guided learning
Methods are needed to reliably prioritize biologically active driver mutations over inactive passengers in high-throughput cancer sequencing datasets. We present ParsSNP, an unsupervised functional impact predictor that is guided by parsimony. ParsSNP uses an expectation-maximization framework to fi...
Zapisane w:
| Wydane w: | Nat Genet |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
2016
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5328615/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27618449 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/ng.3658 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|