تحميل...
Kernel-based Joint Feature Selection and Max-Margin Classification for Early Diagnosis of Parkinson’s Disease
Feature selection methods usually select the most compact and relevant set of features based on their contribution to a linear regression model. Thus, these features might not be the best for a non-linear classifier. This is especially crucial for the tasks, in which the performance is heavily depen...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Sci Rep |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Nature Publishing Group
2017
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5264393/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28120883 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/srep41069 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|