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Mirnacle: machine learning with SMOTE and random forest for improving selectivity in pre-miRNA ab initio prediction

BACKGROUND: MicroRNAs (miRNAs) are key gene expression regulators in plants and animals. Therefore, miRNAs are involved in several biological processes, making the study of these molecules one of the most relevant topics of molecular biology nowadays. However, characterizing miRNAs in vivo is still...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:BMC Bioinformatics
Main Authors: Marques, Yuri Bento, de Paiva Oliveira, Alcione, Ribeiro Vasconcelos, Ana Tereza, Cerqueira, Fabio Ribeiro
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: BioMed Central 2016
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5249014/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28105918
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-016-1343-8
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