SEGMA: An Automatic SEGMentation Approach for Human Brain MRI Using Sliding Window and Random Forests

Quantitative volumes from brain magnetic resonance imaging (MRI) acquired across the life course may be useful for investigating long term effects of risk and resilience factors for brain development and healthy aging, and for understanding early life determinants of adult brain structure. Therefore...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Front Neuroinform
Những tác giả chính: Serag, Ahmed, Wilkinson, Alastair G., Telford, Emma J., Pataky, Rozalia, Sparrow, Sarah A., Anblagan, Devasuda, Macnaught, Gillian, Semple, Scott I., Boardman, James P.
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Frontiers Media S.A. 2017
Những chủ đề:
Neuroscience
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5247463/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28163680
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fninf.2017.00002
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự