Ładuje się......

Automated Segmentation of Hyperintense Regions in FLAIR MRI Using Deep Learning

We present a deep convolutional neural network application based on autoencoders aimed at segmentation of increased signal regions in fluid-attenuated inversion recovery magnetic resonance imaging images. The convolutional autoencoders were trained on the publicly available Brain Tumor Image Segment...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Tomography
Główni autorzy: Korfiatis, Panagiotis, Kline, Timothy L., Erickson, Bradley J.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Grapho Publications, LLC 2016
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5215737/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28066806
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.18383/j.tom.2016.00166
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!