Ładuje się......
Automated Segmentation of Hyperintense Regions in FLAIR MRI Using Deep Learning
We present a deep convolutional neural network application based on autoencoders aimed at segmentation of increased signal regions in fluid-attenuated inversion recovery magnetic resonance imaging images. The convolutional autoencoders were trained on the publicly available Brain Tumor Image Segment...
Zapisane w:
| Wydane w: | Tomography |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Grapho Publications, LLC
2016
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5215737/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28066806 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.18383/j.tom.2016.00166 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|