Robust Detection of Impaired Resting State Functional Connectivity Networks in Alzheimer's Disease Using Elastic Net Regularized Regression

The large number of multicollinear regional features that are provided by resting state (rs) fMRI data requires robust feature selection to uncover consistent networks of functional disconnection in Alzheimer's disease (AD). Here, we compared elastic net regularized and classical stepwise logis...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Front Aging Neurosci
Hauptverfasser: Teipel, Stefan J., Grothe, Michel J., Metzger, Coraline D., Grimmer, Timo, Sorg, Christian, Ewers, Michael, Franzmeier, Nicolai, Meisenzahl, Eva, Klöppel, Stefan, Borchardt, Viola, Walter, Martin, Dyrba, Martin
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Frontiers Media S.A. 2017
Schlagworte:
Neuroscience
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5209379/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28101051
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fnagi.2016.00318
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