Finding Significant Stress Episodes in a Discontinuous Time Series of Rapidly Varying Mobile Sensor Data

Management of daily stress can be greatly improved by delivering sensor-triggered just-in-time interventions (JITIs) on mobile devices. The success of such JITIs critically depends on being able to mine the time series of noisy sensor data to find the most opportune moments. In this paper, we propos...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst
المؤلفون الرئيسيون: Sarker, Hillol, Tyburski, Matthew, Rahman, Md. Mahbubur, Hovsepian, Karen, Sharmin, Moushumi, Epstein, David H., Preston, Kenzie L., Furr-Holden, C. Debra, Milam, Adam, Nahum-Shani, Inbal, al’Absi, Mustafa, Kumar, Santosh
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: 2016
الموضوعات:
Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5207658/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28058409
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1145/2858036.2858218
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة