Đang tải...
Making brain–machine interfaces robust to future neural variability
A major hurdle to clinical translation of brain–machine interfaces (BMIs) is that current decoders, which are trained from a small quantity of recent data, become ineffective when neural recording conditions subsequently change. We tested whether a decoder could be made more robust to future neural...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Nat Commun |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Publishing Group
2016
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5159828/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27958268 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/ncomms13749 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|