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Denoising of diffusion MRI using random matrix theory
We introduce and evaluate a post-processing technique for fast denoising diffusion-weighted MR images. By exploiting the intrinsic redundancy in diffusion MRI using universal properties of the eigenspectrum of random covariance matrices, we remove noise-only principal components, thereby enabling si...
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| Veröffentlicht in: | Neuroimage |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Artigo |
| Sprache: | Inglês |
| Veröffentlicht: |
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5159209/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27523449 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.08.016 |
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