טוען...

Evaluation of Machine Learning and Rules-Based Approaches for Predicting Antimicrobial Resistance Profiles in Gram-negative Bacilli from Whole Genome Sequence Data

The time-to-result for culture-based microorganism recovery and phenotypic antimicrobial susceptibility testing necessitates initial use of empiric (frequently broad-spectrum) antimicrobial therapy. If the empiric therapy is not optimal, this can lead to adverse patient outcomes and contribute to in...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Front Microbiol
Main Authors: Pesesky, Mitchell W., Hussain, Tahir, Wallace, Meghan, Patel, Sanket, Andleeb, Saadia, Burnham, Carey-Ann D., Dantas, Gautam
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Frontiers Media S.A. 2016
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5124574/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27965630
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fmicb.2016.01887
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!