Identification of an Efficient Gene Expression Panel for Glioblastoma Classification

We present here a novel genetic algorithm-based random forest (GARF) modeling technique that enables a reduction in the complexity of large gene disease signatures to highly accurate, greatly simplified gene panels. When applied to 803 glioblastoma multiforme samples, this method allowed the 840-gen...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:PLoS One
Những tác giả chính: Crisman, Thomas J., Zelaya, Ivette, Laks, Dan R., Zhao, Yining, Kawaguchi, Riki, Gao, Fuying, Kornblum, Harley I., Coppola, Giovanni
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Public Library of Science 2016
Những chủ đề:
Research Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5113897/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27855170
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0164649
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự