تحميل...
Convolutional Deep Belief Networks for Single-Cell/Object Tracking in Computational Biology and Computer Vision
In this paper, we propose deep architecture to dynamically learn the most discriminative features from data for both single-cell and object tracking in computational biology and computer vision. Firstly, the discriminative features are automatically learned via a convolutional deep belief network (C...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Biomed Res Int |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Hindawi Publishing Corporation
2016
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5101405/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27847827 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1155/2016/9406259 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|