Φορτώνει......

A flexible, interpretable framework for assessing sensitivity to unmeasured confounding

When estimating causal effects, unmeasured confounding and model misspecification are both potential sources of bias. We propose a method to simultaneously address both issues in the form of a semi‐parametric sensitivity analysis. In particular, our approach incorporates Bayesian Additive Regression...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Stat Med
Κύριοι συγγραφείς: Dorie, Vincent, Harada, Masataka, Carnegie, Nicole Bohme, Hill, Jennifer
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: John Wiley and Sons Inc. 2016
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5084780/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27139250
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/sim.6973
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!