Ładuje się......
Bayesian model reveals latent atrophy factors with dissociable cognitive trajectories in Alzheimer’s disease
We used a data-driven Bayesian model to automatically identify distinct latent factors of overlapping atrophy patterns from voxelwise structural MRIs of late-onset Alzheimer’s disease (AD) dementia patients. Our approach estimated the extent to which multiple distinct atrophy patterns were expressed...
Zapisane w:
Wydane w: | Proc Natl Acad Sci U S A |
---|---|
Główni autorzy: | , , , , , |
Format: | Artigo |
Język: | Inglês |
Wydane: |
National Academy of Sciences
2016
|
Hasła przedmiotowe: | |
Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5081632/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27702899 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1073/pnas.1611073113 |
Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|